La Actividad Cerebral Puede Predecir el Comportamiento Colectivo
Este estudio destaca cómo la neurociencia puede ofrecer perspectivas valiosas sobre el comportamiento colectivo, utilizando datos neuronales para predecir decisiones a gran escala con aplicaciones potenciales en marketing, políticas públicas y comprensión de dinámicas sociales.
Resumen del Artículo
Un estudio reciente ha demostrado que la actividad cerebral en pequeños grupos puede predecir decisiones a gran escala. Utilizando imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), los investigadores encontraron que la actividad en el Núcleo Accumbens (NAcc) durante respuestas afectivas iniciales se alineaba consistentemente con las elecciones realizadas por miles de participantes en línea. Aunque las decisiones individuales variaban, las respuestas cerebrales tempranas eran ampliamente compartidas, lo que las hace útiles para “neuropronosticar” el comportamiento en el mundo real. Estos hallazgos sugieren que los datos neuronales de pequeños grupos pueden ayudar a predecir tendencias de consumo, opinión pública y decisiones colectivas.
Datos Clave
- Potencial de Neuropronóstico: La actividad cerebral de pequeños grupos analizados mediante fMRI predijo las elecciones reales de miles de personas.
- Región Cerebral Clave: La actividad en el Núcleo Accumbens mostró una fuerte correlación con la toma de decisiones a nivel agregado.
- Aplicación Amplia: Las respuestas afectivas tempranas fueron más generalizables que las decisiones individuales finales.
Desarrollo
La neurociencia ha avanzado significativamente en la comprensión de cómo las respuestas cerebrales individuales pueden reflejar comportamientos colectivos. Un estudio reciente, publicado en PNAS Nexus, exploró cómo la actividad neuronal en pequeños grupos puede predecir decisiones a gran escala en contextos del mundo real.
Los investigadores, liderados por Alexander Genevsky, se centraron en el Núcleo Accumbens (NAcc), una región cerebral asociada con respuestas afectivas iniciales, es decir, sensaciones inmediatas de agrado o desagrado hacia un estímulo. Estas respuestas tempranas se procesan en circuitos subcorticales y corticales conservados evolutivamente, incluyendo el NAcc y la ínsula anterior. Posteriormente, la actividad continúa en circuitos integradores asociados con un procesamiento más deliberativo y reflexivo. Investigaciones previas han sugerido que estas respuestas afectivas iniciales pueden ser más compartidas entre individuos que las decisiones finales, que suelen estar influenciadas por factores más idiosincráticos.
Para evaluar la utilidad y generalización del “neuropronóstico”—el uso de datos neuronales recopilados en laboratorio para prever comportamientos a nivel poblacional—los investigadores realizaron dos experimentos. En el primero, se pidió a los participantes que decidieran si financiar proyectos cinematográficos reales publicados en la plataforma de crowdfunding Kickstarter. En el segundo, los participantes decidieron si continuar viendo cortometrajes en YouTube. Mientras tomaban estas decisiones, se registró su actividad cerebral mediante fMRI. Los resultados mostraron que, aunque las elecciones individuales de los participantes en el fMRI no siempre coincidían con las de miles de usuarios en línea, la actividad en el NAcc sí se correlacionaba consistentemente con las decisiones colectivas de estos usuarios. Esto sugiere que las respuestas afectivas iniciales capturadas en el NAcc son indicadores más generalizables del comportamiento colectivo que las decisiones individuales finales.
Este hallazgo tiene implicaciones significativas. Indica que, incluso con muestras relativamente pequeñas, los datos neuronales pueden predecir comportamientos a gran escala en diversos contextos, como tendencias de consumo, opinión pública y decisiones colectivas. La capacidad de “neuropronosticar” podría ser una herramienta valiosa para empresas y formuladores de políticas que buscan anticipar las preferencias y comportamientos de grandes grupos basándose en respuestas neuronales observadas en pequeños grupos.
Datos sobre esta noticia
- Autor: Alexander Genevsky et al.
- Fuente: PNAS Nexus
- Enlace a la investigación original: Neuroforecasting reveals generalizable components of choice
